Be­schrei­bung:

Un­si­cher­heit spielt eine we­sent­li­che Rolle in stra­te­gi­schen Kon­flik­ten, sei es in Form von Un­si­cher­heit über die Um­ge­bung oder Un­si­cher­heit über Stra­te­gien. In vie­len rea­len Kon­flik­ten ist es nicht mög­lich, die Un­si­cher­heit pro­ba­bi­lis­tisch zu mo­del­lie­ren; die Ak­teu­re sehen sich Knight­scher oder Mo­dell­un­si­cher­heit ge­gen­über: die Wahr­schein­lich­keits­ver­tei­lung der Er­geb­nis­se ist nicht exakt be­kannt. In so­zia­len Kon­flik­ten spie­len oft Um­ge­bungs­va­ria­blen wie die ver­gan­ge­ne Er­fah­rung, vor­he­ri­ge Kom­mu­ni­ka­ti­on oder kul­tu­rel­le Nor­men eine Rolle, die nicht ex­pli­zit in den mo­del­lier­ten Aus­zah­lun­gen ent­hal­ten sind. Daher ist es wich­tig, sol­che Mo­dell­un­si­cher­heit oder Am­bi­gui­tät in die Ana­ly­se stra­te­gi­scher Kon­flik­te ein­zu­bau­en.

Das Pro­jekt zielt datrauf ab, eine all­ge­mei­ne Theo­rie solch (ob­jek­ti­ver) Am­bi­gui­tät in stra­te­gi­schen In­ter­ak­tio­nen zu ent­wi­ckeln. Zwei Haupt­the­men wer­den be­son­ders be­trach­tet. Zum einen ist es in vie­len stra­te­gi­schen Kon­flik­ten wich­tig, Un­si­cher­heit zu kre­ieren, da an­sons­ten die Geg­ner die per­fek­te In­for­ma­ti­on über die ei­ge­ne Stra­te­gie aus­nut­zen wür­den. Tra­di­tio­nel­ler­wei­se wurde sol­che stra­te­gi­sche Un­si­cher­heit durch pro­ba­bi­lis­ti­sche Ma­schi­nen mit be­kann­ten Wahr­schein­lich­kei­ten mo­del­liert, wie etwa Wür­fel oder Rou­let­te. In rea­len Pro­ble­men kön­nen die Spie­ler aber auf eine weit mehr Arten stra­te­gi­sche Un­si­cher­heit er­zeu­gen. Dies wird in der po­li­ti­schen Li­te­ra­tur zu Ver­hand­lun­gen re­flek­tiert und in­tui­tiv ver­stan­den, aber bis­lang nicht for­mal mo­del­liert. Wir grei­fen neue Ent­wick­lun­gen der Ent­schei­dungs­theo­rie auf, die es er­lau­ben, sol­che Un­si­cher­heit zu mo­del­lie­ren und wir stu­die­ren die sich er­ge­ben­den Än­de­run­gen in den Vor­her­sa­gen der Theo­rie. Zum zwei­ten mag es ja sein, dass die Um­ge­bung selbst Am­bi­gui­tät auf­weist. Die Spie­ler mögen etwa nicht ge­nü­gend pro­ba­bi­lis­ti­sche In­for­ma­ti­on über das Spiel, die Typen der Spie­ler etc haben. In rea­len Um­ge­bun­gen sind die In­for­ma­tio­nen oft rar und es ist nicht mög­lich, ge­naue Wahr­schein­lich­keits­ver­tei­lun­gen für die un­be­kann­ten Pa­ra­me­ter an­zu­ge­ben. Wie än­dert diese Un­si­cher­heit die Stra­te­gien der Spie­ler? Kann man die Gleich­ge­wichts­men­gen durch den Grad an Un­si­cher­heit pa­ra­me­tri­sie­ren?

Das Ziel die­ses Pro­jek­tes ist es, die Theo­rie sol­cher Si­tua­tio­nen zu ent­wi­ckeln, die ent­schei­dungs­theo­re­ti­schen sowie epis­te­mo­lo­gi­schen Grund­la­gen zu ver­ste­hen, die Theo­rie auf Spie­le in ex­ten­si­ver Form aus­zu­wei­ten, sowie öko­no­misch wich­ti­ge An­wen­dun­gen zu stu­die­ren. Zum Bei­spiel wer­den wir die Kon­se­quen­zen un­se­rer Theo­rie für Kommunikatons-​ und Ver­hand­lungs­spie­le un­ter­su­chen. Un­se­re Stu­di­en wer­den durch ex­pe­ri­men­tel­le Tests be­glei­tet.